Frequently Asked Questions#
คำถาม ความยากง่ายของเนื้อหาอยู่ในระดับใด หากต้องการศึกษาต่อในเชิงลึก สามารถศึกษาได้ที่ไหน
Brain Code Camp ถูกออกแบบมาให้ทำหน้าที่เหมือน Missing Semester ในโลกของ Machine Learning และ Computational Neuroscience โดยหลักสูตรต้องการให้ผู้เรียนได้เรียนรู้เทคนิคพื้นฐานทาง machine learning และ signal processing ที่ควรรู้จัก ซึ่งเป็นรากฐานของเทคนิคใหม่ ๆ ทาง computational neuroscience โดยหวังว่าการศึกษาจากเนื้อหาเหล่านี้จะทำให้ผู้เรียนมีความรู้พื้นฐานที่เพียงพอต่อการนำไปต่อยอดศึกษาเทคนิคที่มีความซับซ้อนที่พบเจอได้ตามผลงานตีพิมพ์ทางวิชาการได้
ทีมงานประเมินความลึกของเนื้อหาใน Brain Code Camp ที่ระบุไว้ใน schedule ดังนี้
ด้าน AI: ยากไม่เกินกว่าคอร์ส Introduction to Machine Learning ตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วไป ที่เน้นไปที่ความเข้าใจ concept ของเทคนิคและการนำเทคนิคเหล่านั้นไปใช้งาน มากกว่ารายละเอียดเชิงลึกทางคณิตศาสตร์หรือทฤษฎี เพื่อให้ผู้ที่มีพื้นฐาน programming ในระดับนึงสามารถเข้าไปเรียนรู้เนื้อหาได้ โดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางสถิติหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูง
ทีมงานคิดว่าเนื้อหาใน Brain Code Camp จะช่วยเตรียมความพร้อมในทาง concept ให้แก่ผู้ที่ต้องการไปเรียนวิชา machine learning ในระดับที่สูงขึ้นได้
ในแพลตฟอร์มจะมีเนื้อหาที่ระบุไว้ว่าเป็น optional ซึ่งจะมีคณิตศาสตร์หรือสถิติเพิ่มเติมเข้ามาสำหรับผู้ที่สนใจ
หากต้องการต่อยอดทางด้าน AI ผู้เรียนสามารถ
ศึกษาเนื้อหา Extra Lectures ของ Brain Code Camp
ลงเรียน course และฟัง talk จากมหาวิทยาลัยหรือสถาบันต่าง ๆ
อ่าน textbook และ paper ใน conference ต่าง ๆ
ด้าน computational neuroscience: นอกเหนือไปจากเนื้อหาทางด้าน AI แล้ว เนื้อหาใน Brain Code Camp ยังครอบคลุม concept ที่ควรรู้เกี่ยวกับการทำ signal processing (เช่น sampling, averaging, Fourier transform และ filtering) และ การประมวลผลข้อมูลทางประสาทวิทยาศาสตร์เบื้องต้น (เช่น fMRI, EEG และ spiking)
หากต้องการศึกษาต่อยอดทางด้านนี้ ผู้เรียนสามารถ
ศึกษาเนื้อหาจาก Neuromatch Academy (NMA) ประกอบด้วย
NeuroAI ซึ่งมีคอร์ส Deep Learning ของ NMA เป็น pre-req ด้วย
ลงเรียน course และฟัง talk จากมหาวิทยาลัยหรือสถาบันต่าง ๆ
อ่าน textbook และ paper ใน journal และ conference ต่าง ๆ
คำถาม สามารถนำเอา project ที่ได้ทำในกิจกรรม Brain Code Camp ไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของ graduation requirements ของสถานศึกษาหรือสถาบันได้หรือไม่
ถ้าหากไม่ขัดกับกฎระเบียบของสถานศึกษาหรือสถาบันที่ท่านสังกัดอยู่ ทีมงานอนุญาตให้ท่านนำเอา project ที่ท่านทำ ไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของ graduation requirements ของท่านได้
คำถาม ถ้าหากไม่สะดวกเข้าร่วม office hours ในบางสัปดาห์ เนื่องจากติดภารกิจใด ๆ (เช่น ติดสอบ) ควรทำอย่างไร
ถ้าหากไม่สะดวกเข้าร่วม office hour ในสัปดาห์ไหน ขอให้ท่านแจ้งผู้ช่วยสอน (TA) และ อัพเดตกับ TA นอกรอบ เพื่อให้ทีมงานช่วยติดตามและช่วยเหลือท่านได้ อย่างไรก็ตามทีมงานขอให้ท่านเข้า office hours ให้มากที่สุดเท่าที่ทำได้ และลาเฉพาะเวลาที่จำเป็นจริง ๆ
คำถาม ถ้าหากไม่สะดวกเข้าร่วมงาน on-site meetups ควรทำอย่างไร
งาน On-Site Meetups เป็นงาน optional (ไม่ได้บังคับให้เข้าร่วม) ที่มีจุดมุ่งหมายหลักคือการให้ผู้เข้าร่วมโครงการ Brain Code Camp ได้มาทำความรู้จักกัน หากไม่สะดวกเข้าร่วมแบบ on-site สามารถเข้าร่วมบางกิจกรรมแบบออนไลน์ได้ อย่างไรก็ตาม การไม่เข้าร่วมงาน on-site meetups จะไม่ส่งผลกระทบต่อการพิจารณาได้รับประกาศนียบัตรใด ๆ
คำถาม ถ้าหากเคยเข้าร่วม Brain Code Camp ในปีก่อนหน้า จะยังสามารถสมัครเข้าร่วมในปีนี้ได้หรือไม่
สามารถเข้าร่วมอีกครั้งได้ แต่จะมีเกณฑ์การพิจารณาที่ยากขึ้นกว่าผู้สมัครที่สมัครเข้ามาเป็นครั้งแรก โดยผู้สมัครที่ต้องการมาเข้าซ้ำ นอกจากจะต้องทำคะแนนให้ได้สูงกว่าผู้สมัครที่มาเป็นครั้งแรกแล้ว จะถูกพิจารณาเปรียบเทียบเพิ่มเติมกับผู้สมัครที่ต้องการมาเข้าซ้ำด้วยกัน
ทีมงานขอยืนยันว่า การที่มีผู้สมัครบางคนมาเข้าร่วม Brain Code Camp อีกครั้ง จะไม่เป็นการไปแย่งที่ของผู้สมัครคนอื่นที่สมัครมาเป็นครั้งแรก เช่น ถ้าหากเดิมมีโควต้ารับผู้สมัคร 50 คน ผู้สมัครที่สมัครมาเข้าซ้ำที่ผ่านการคัดเลือกจะถูกนับเป็นคนที่ 51
คำถาม ทีมงานมีทรัพยากรการคำนวณส่วนตัวให้แก่ผู้เรียนทุกคนหรือไม่
ทีมงานไม่มีทรัพยากรการคำนวณเฉพาะให้ แต่ผู้เรียนทุกคนจะยังสามารถเรียนรู้และทำทุกแบบฝึกหัดได้อย่างไม่มีข้อจำกัดผ่าน Google Colab ได้
คำถาม สามารถเปิดเนื้อหาบทเรียนใน Google Colab ได้อย่างไร
สามารถเปิดเนื้อหาบทเรียนได้โดย ทำตามภาพนี้
